6月14日，由交通运输部公路科学研究院联合同济大学、重庆交通大学主办的第一届道路交通基础设施服役性能大数据智能分析大赛圆满落幕。此次大赛聚焦于道路结构全生命周期性能演化规律研究，共吸引了全国100余支高校及科研团队参赛。此次竞赛作为贯彻落实《交通强国建设纲要》精神的重要举措，旨在挖掘交通大数据价值，推动基础设施数字化、智能化转型。
澳门新葡萄新京娱乐网站入口吴南捷、王子豪、仲宇晖、高嘉怡、郭心怡五位同学组成的“铁道游击队”团队，凭借作品《基于机器学习的沥青路面车辙深度预测方法研究》，在众多参赛队伍中脱颖而出，最终荣获二等奖！
本次参赛作品聚焦于公路长期服役性能预测方向，团队以交通运输部公路科学研究院提供的RIOHTrack足尺试验环道数据为基础，通过构建机器学习模型，对沥青路面在复杂服役条件下的车辙发展进行预测。项目融合因子分析、动态模量拟合、结构性能指标构建及深度学习模型（Informer）建模等关键技术，提出了具备实用价值与学术深度的预测体系。
团队指导教师为我校季节教授、张然老师和郑文华老师，在科研引导与工程实践方面给予了悉心指导。研究成果不仅在模型精度和算法优化方面表现优异，Informer模型在测试阶段取得0.859的R²预测准确率，充分展示了我校师生在大数据分析、人工智能建模与道路工程融合研究方面的扎实功底与创新精神。未来校院将进一步总结赛事经验，不断提升人才培养质量，提质增效科研成果转化。
